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ParaAnalytics
大數據日志分析平臺

業務挑戰

IT運維面對環境數據多、交易快、種類雜、響應快的嚴峻挑戰,在如此巨大的外在壓力下,傳統處理手段遠遠跟不上應用規模的發展。
  • 數據多

    大型數據中心: 數以千記的服務器 + 網絡 + 存儲 + 中間件,每天產生大約幾TB 的日志、可用性和性能數據
    互聯網金融所帶來的Web及移動應用所要求的研發與敏捷開發,產生的數據量則大到難以統計
  • 交易快

    每秒交易量可達3000筆+
    性能與可用性運維覆蓋的指標記錄,通常每分鐘或幾分鐘在各實例上進行采集,平均每分鐘采集與落地的數據達到GB級
    由異常偵測產生IT事件量若不經過壓縮關聯,每秒都會產生
  • 種類雜

    網絡流量與事務處理
    日志文件
    報警與事件
    性能指標
    核心文件與內存痕跡
    配置文件
    服務請求
    故障通知單
    社交媒體
    庫存與資產
    用戶文檔與技術文檔
  • 要求高

    IT運維已從發現問題走向主動找出問題,業務高可用要求,需要運維 工作快速響應和故障預防

產品架構

派拉軟件大數據日志分析平臺基于大數據分析服務和組件,分為數據采集、分析和展現三個層次,采用具有高度擴展性的架構設計,提供大容量、高速、智能化的日志分析處理能力。

產品特點

  • 常用日志開箱即用的支持

    支持系統日志、數據庫日志、中間件日志、WEB日志等

  • 靈活的報警設置

    關鍵字模糊匹配告警、數值類閾值告警等

  • 強大易用的日志搜索

    標簽搜索、原始日志查看、日志上下文展現,運維人員的強大武器

  • 內涵意義的解析和提取

    基于文本分析以及規則性表述等方式

  • 應用日志的定制化解析

    正則表達式解析、原始及歷史日志多種解析

應用價值

  • 實現主動式運維管理,提升運維管理能力
  • 快速解決用戶問題,提高用戶體驗
  • 減少IT運維管理成本和人力成本
  • 滿足合規審計要求和法規
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