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數據中臺

業務挑戰

  • 數據孤島

    數據分散的存儲和使用,無法對數據進行全量的整合使用,數據便失去了關聯的能力,大數據技術也喪失了分析的優勢

  • 服務孤島

    缺乏統一的頂層設計和統一的規則,導致提供的服務參差不齊,出現大量的服務孤島

  • 安全存疑

    面對多用戶訪問、服務安全控制、數據授權,數據處于“裸奔狀態”,基本沒有安全防護能力

  • 資源浪費

    數據資源煙囪式管理,造成寶貴的服務資源被分割,無法使出合力,整體利用率無法保障,對企業資源極大的浪費

產品架構

產品特點

  • 資源共享

    整合所有的服務資源,對外提供所有的能力,提升整體資源利用效率

  • 安全保障

    通過統一安全架構,設計并實現一套整體的安全保證方案,并進行細粒度的資源隔離和訪問控制

  • 數據共享

    實現所有數據的集中存儲,方便進行各種業務數據的整合使用,充分發揮全量數據分析的優勢

  • 統一規則

    構建統一的數據規則、服務規則以及開發規則,方便企業進行快速復制和推廣

  • 服務共享

    將所有分散的服務集中到大數據平臺統一提供,包括統一服務入口及訪問規則

  • 易于使用

    采用面向平臺服務的方式提供開發及數據分析,方便用戶、管理員及業務人員使用

應用場景

大數據應用場景廣泛,涵蓋企業數字化轉型、數據中臺戰略實施、企業經營決策、數據價值挖掘等等。
  • 企業數字化轉型
  • 數據中臺部署
  • 數據分析與經營決策
  • 數據價值挖掘與創新

應用價值

數據作為信息的載體,已經成為數字化的核心。數據所蘊含的巨大能量,是商業模式創新、業務流程優化、商業決策制定的核心依據。隨著業務類型的多樣化、智能產品的百花齊放,越來越多的數據被源源不斷地創造出來。于是量變最終導致了質變,數據從單純的信息記錄變成了巨大價值的礦藏。
  • 創新商業模式
  • 優化業務流程
  • 制定商業決策
  • 增強市場競爭
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